作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于接收信号强度(RSSI)定位,在确定1 m处接收到发射节点的信号强度值A及路径损耗因子n时,大多采用实验法,即记录多组数据求平均值.该方法不仅工作量大且不便于程序化,本文将利用最小二乘法理论,对参数A、n进行估计.在此基础上,选取5个固定节点,采取加权质心定位方法,实现对未知节点的有效定位.最后,以MATLAB2020b为平台,实现定位的程序化、自动化.
推荐文章
基于RSSI的加权质心定位算法的实现
节点定位
RSSI测距
加权质心定位算法
Matlab7.0
一种改进的加权质心定位算法
无线传感器网络
定位
信号强度比值
质心
基于RSSI的改进加权质心定位修正算法
无线传感器网络
接收信号强度指示
极大似然法
加权质心定位算法
校正
基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法
无线传感器网络
算法改进
权值构造
参数优化
t分布变异
高斯变异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 加权质心定位及其算法实现
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 最小二乘法 加权质心定位 自动化
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.19.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
加权质心定位
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
论文1v1指导