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摘要:
本文基于Scrapy框架,以Python语言为脚本,以豆瓣网站为例,设计并实现了对电影网站票房排名TOP250条数据关键字段信息的爬取,以及对爬取数据的过滤提纯,并存储结果数据.可利用该结果做进一步的数据分析处理,得出观众的口味喜好,电影行情的发展趋势,具有一定的经济效益.
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文献信息
篇名 基于Scrapy框架的网络爬虫技术应用 ——以豆瓣网为例
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 Python Scrapy框架 网络爬虫 豆瓣数据
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 互联网+技术
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
Python
Scrapy框架
网络爬虫
豆瓣数据
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
chi
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