基于Faster R-CNN的交通标志检测方法研究

• 作者: 于存江 张广宇
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: Faster R-CNN 交通标志检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 信息:理论与观点
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

在实际交通道路行驶过程中,因为对于交通标志的检测会受到诸多因素的干扰,如光照、背景及环境等,同时待测目标的范围较小,因此传统的检测方法通常具有操作复杂、鲁棒性差等缺点.本文基于深度学习原理,采用Faster R-CNN检测算法,由于其具备检测速度快、检测准确性高等优点,验证其检测效果和鲁棒性.