遥感影像分析及其在路网与疫情分布相关性分析中的应用

• 作者: 王君豪 张浩然 时广升 梅钢
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

遥感影像中提取道路目标对城市发展、乡村建设等具有重要意义.相比于日常地图,遥感影像智能提取技术能更完整准确地识别出农村的道路情况.本文基于深度学习理论,使用二值语义分割网络从遥感影像中提取出路网,并将路网应用于石家庄农村新冠疫情分布中,使用空间自相关分析路网与疫情分布的相关性.结果显示,路网提取结果具有更高的准确率,疫情的分布特征和传播途径与路网均有很强的正相关性.本文使用遥感影像分析的路网,具备一定的实际应用价值,可为采取针对性的疫情防控措施提供理论依据.