最大自相关因子方法及其在遥感影像分析中的应用进展

• 作者: 刘春国 卢晓峰 高松峰
• 来源期刊: 河南理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 最大自相关因子 空间自相关 主成分分析 遥感 影像分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与测绘工程
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2012.01.014

摘要

最大自相关因子方法是一种基于遥感影像空间相关性和主成分分析的多元图像统计计算方法.对多元遥感影像进行最大自相关因子变换,可生成波段间互不相关的、按空间相关性大小排序的数据分量.介绍了最大自相关因子方法的数学原理,以高光谱影像数据处理为例展示了最大自相关因子相对于主成分分析的优势,综述了近年来最大自相关因子方法在遥感影像分析应用中的研究进展.并对该方法在多时相雷达影像后向散射系数变化检测等研究方向的应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春国	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	15	87	6.0	8.0
2	卢晓峰	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	11	54	4.0	6.0
3	高松峰	河南城建学院测绘与城市空间信息系	13	64	3.0	8.0