基于深度强化学习的炼钢计划调度系统设计与应用

• 作者: 宫晓磊
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度强化学习 炼钢 计划 调度 系统 设计
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1667.2021.18.072

摘要

为解决传统调度系统在对炼钢计划调度时,存在调度效率低,调度任务运行耗时时间长问题,开展基于深度强化学习的炼钢计划调度系统设计与应用研究.通过MES接口、数据采集器优化选型等硬件设计和炼钢计划调度生产数据库建立、基于深度强化学习的调度流程设计等软件设计,提出一种全新的调度系统.通过将该系统应用到实际炼钢环境当中证明,新的调度系统可在达到理想调度结果的前提条件下,缩短调度用时,提高炼钢环节整体效率.