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摘要:
根据气象业务应用对数据提出的时效性和多业务访问场景等需要,设计了可以同时访问结构化和非结构化数据的分布式气象大数据存储模型.在Spark系统基础上,采用MongoDB和JSON技术构建了试验模型,使用站点类、卫星和雷达遥感等数据进行数据查询试验.试验结果表明:气象大数据分布式存储结构和快速查询技术优于传统的数据库存储和访问技术,具有存储容量大、可扩展性高和访问快速等特点.
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文献信息
篇名 面对气象大数据的存储管理与快速查询的技术研究
来源期刊 河南科技 学科 地球科学
关键词 气象数据 结构化数据 非结构化数据 存储模型 分布式 数据查询
年,卷(期) 2021,(26) 所属期刊栏目 地球与环境|EARTH & ENVIRONMENTAL
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP311.13|P409
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.26.052
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研究主题发展历程
节点文献
气象数据
结构化数据
非结构化数据
存储模型
分布式
数据查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
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98
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