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改进型YOLO算法在车辆检测中的应用
改进型YOLO算法在车辆检测中的应用
作者:
周越
周开强
曹玉颖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
随着当今人们物质生活的极大提高,对于出行的交通工具需求也在不断的提高,车辆成为了当前人们的生活必不可少的东西,随之而来的是交通秩序的混乱,为了减少道路的交通拥堵,交通事故等,保证行车者的安全和便利,对于实时监测车辆安全,必不可少.当前比较普遍的能够实时的监测车辆的算法大部分是基于匹配法、光流法或者帧差法等.后来逐渐出现了卷积神经网络以及CNN还有几何约束算法能够做到实时检测车辆.
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篇名
改进型YOLO算法在车辆检测中的应用
来源期刊
电子世界
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(23)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
160-161
页数
2页
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中文
DOI
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
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