原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
针对目前粒子滤波粒子贫化、计算量大等问题,提出了基于自适应迭代重采样的粒子滤波计算方法.改进的粒子滤波算法在不损失对系统状态估计精度的前提下,缓解了粒子贫化,降低了计算量,缩短了计算时间,同时保证了状态的估计性能.通过实际算例分析,验证了该算法的有效性.最后将该算法应用于GPS/DR车辆组合导航中,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的粒子滤波算法在车辆组合导航中的应用
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 粒子滤波 车辆组合导航 非线性滤波
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-57
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字数 语种 中文
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节点文献
粒子滤波
车辆组合导航
非线性滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
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11090
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