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改进的粒子滤波算法在车辆组合导航中的应用
改进的粒子滤波算法在车辆组合导航中的应用
作者:
彭啸虎
米亮
原文服务方:
广东通信技术
粒子滤波
车辆组合导航
非线性滤波
摘要:
针对目前粒子滤波粒子贫化、计算量大等问题,提出了基于自适应迭代重采样的粒子滤波计算方法.改进的粒子滤波算法在不损失对系统状态估计精度的前提下,缓解了粒子贫化,降低了计算量,缩短了计算时间,同时保证了状态的估计性能.通过实际算例分析,验证了该算法的有效性.最后将该算法应用于GPS/DR车辆组合导航中,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
改进的粒子滤波算法在车辆组合导航中的应用
来源期刊
广东通信技术
学科
关键词
粒子滤波
车辆组合导航
非线性滤波
年,卷(期)
2012,(10)
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页码范围
53-57
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中文
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节点文献
粒子滤波
车辆组合导航
非线性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
主办单位:
广东省通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6403
CN:
44-1221/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
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