原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
成功地将粒子滤波方法应用于GPS/DR组合导航系统中.如果GPS信号受到干扰或者车辆做大幅度机动时,卡尔曼滤波会有较大的误差.粒子滤波不仅考虑了客观样本信息,还考虑了主观因素,能很好地处理这种观测样本出现异常的情况,具有鲁棒性.实验证明,当GPS信号被遮挡时,粒子滤波优于卡尔曼滤波.
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文献信息
篇名 粒子滤波方法在GPS/DR组合导航系统中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 粒子滤波 组合导航 贝叶斯估计 航位推算
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建华 13 183 5.0 13.0
2 谢玲 44 388 11.0 18.0
3 陈家斌 125 1283 20.0 28.0
4 刘星桥 21 227 8.0 14.0
5 李磊磊 13 61 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
组合导航
贝叶斯估计
航位推算
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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