作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着钢铁行业的不断发展,冶金轧钢设备的正常运作是钢铁生产的基础,一旦冶金轧钢设备出现故障,对生产线的正常生产会产生巨大影响.由于传统的故障监测诊断方法无法在故障信号振动不平稳以及信号分量多时对故障作出诊断,因此,根据ITD方法,提出了用B字样条改进信号向量分解方法,即BITD.通过构建故障监测BITD得出阈值,分解多个分量信号,并进行计算求和,结合BITD阈值与排列均值的变动及时诊断出故障,提取故障特征.
推荐文章
旋转设备状态监测与故障诊断案例
振动频谱图
轴心轨迹图
风电机组振动监测与故障诊断研究
风电机组
振动监测
故障诊断
协议通信
核电设备状态监测与故障诊断系统的研究
核电设备
状态监测
神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 冶金轧钢设备的振动故障监测与诊断方法研究
来源期刊 中国金属通报 学科 工学
关键词 冶金轧钢 信号 故障 监测 诊断 BITD
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 机械加工与应用
研究方向 页码范围 120-121
页数 2页 分类号 TG333
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1667.2021.12.060
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
冶金轧钢
信号
故障
监测
诊断
BITD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国金属通报
半月刊
1672-1667
11-5004/TF
大16开
北京海淀区苏州街31号
82-239
1993
chi
出版文献量(篇)
11973
总下载数(次)
26
论文1v1指导