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基于自注意力机制的图像增强方法研究
基于自注意力机制的图像增强方法研究
作者:
王毛毛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
进化生成对抗网络
自注意力机制
图像生成
摘要:
为了解决生成式对抗网络难以捕捉生成图像远距离特征之间的依赖关系而出现的图像分辨率不高、特征信息不完善的问题,提出了一种结合自注意力机制的最小二乘生成对抗网络图像生成方法.将自注意力机制引入到最小二乘生成式对抗网络中,加强生成图像中远距离特征之间的关联度,丰富图像在低分辨率区域的细节信息.实验结果表明,本文所提出的方法相比较其他生成模型在Cartoon数据集上能够有效的提升生成图像的质量,其FID值比LSGAN提高了0.7.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于自注意力机制的图像增强方法研究
来源期刊
科学技术创新
学科
工学
关键词
进化生成对抗网络
自注意力机制
图像生成
年,卷(期)
2021,(25)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
91-92
页数
2页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1328.2021.25.041
五维指标
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进化生成对抗网络
自注意力机制
图像生成
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
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