机器学习在电力系统故障中的运用探析

• 作者: 张云啸 刘奕麟 杜昊阳 黄迪 温馨
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 电力系统 故障 运用
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 智能制造与趋势
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: TM711|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.21.017

摘要

在当前时期,科技发展的速度较快,并在大家的生活中扮演重要的角色,而这也就使得用电负荷明显增加.若想保证电力需求得到满足,电力系统必须要保证稳定,如果发生故障的话,一旦处理不够及时则会导致故障范围出现扩大,带来的后果将难以预估.本文即对电力系统故障展开全面分析,重点对机器学习的运用进行详细阐述,以期使得系统能够保持安全、可靠的运行状态.