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摘要:
随着社会的不断进步,不可再生资源日益减少,光伏发电在国内外愈来愈受到重视.光伏面板占地面积大,面板数量多,人工巡检耗时耗力.采用无人机智能巡检,相机拍摄的面板数量有限,识别出图片中的热斑缺陷与实际的面板尚未实现一一对应.本研究采用全景图拼接技术,将拍摄的光伏图片拼接成完整的电站的图片,并将结果绘制在全景图上,经验证,能实现每个热斑缺陷对应实际的光伏面板,节省人工寻找面板的时间,有利于提升电站的智能化巡检和管理效率.
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图像拼接
特征点
虚拟场景
内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 光伏全景图在组件热斑缺陷定位中的应用
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 热斑缺陷定位 光伏电站 全景图
年,卷(期) 2021,(34) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
热斑缺陷定位
光伏电站
全景图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
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154
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22852
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