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摘要:
针对人工筛选大豆粒荚籽粒数量过程中处理速度慢?准确率低的缺点,提出基于YOLOV5的大豆粒荚目标检测方法?通过分类一粒荚?二粒荚?三粒荚?四粒荚,构建大豆粒荚数据集?根据预处理后的数据集训练网络模型,采用YOLOV5网络模型检测大豆粒荚数据集,验证模型的有效性和准确率?实验结果表明,YOLOV5网络能够很好的实现大豆粒荚检测和分类的工作?
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文献信息
篇名 基于YOLOV5的大豆粒荚目标检测
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 大豆粒荚 目标检测 YOLOV5
年,卷(期) 2021,(48) 所属期刊栏目 数字化应用
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
大豆粒荚
目标检测
YOLOV5
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期刊影响力
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周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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