基于WiFi的跌倒检测

• 作者: 林峰
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 跌倒检测 空洞卷积层 残差网络
• 年，卷（期）: 2021,（39）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

目前的跌倒检测方法存在佩戴不舒服、隐私性差、检测不准确等问题。笔者提出一种将空洞卷积嵌入残差网络的Dresnet网络模型，从而实现基于WiFi设备的跌倒检测方法。该方法使用视频图像作为神经网络模型对WiFi信号进行训练的监督单元，再使用训练好的网络模型对WiFi信号进行预测，从而确定人体是否处于跌倒状态。实验表明，该方法的准确率可达到92.9%。