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基于深度强化学习的家庭微电网研究
基于深度强化学习的家庭微电网研究
作者:
刘励行
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度强化学习,蓄电池
光伏
家庭微电网
摘要:
本文提出一种基于TD3算法的家庭微电网对家庭微电网模型进行深度强化学习,以训练后的智能体为调度策略的方法?主要构建了家庭微电网的蓄电池?光伏与电价模型,以此搭建了深度强化学习环境?实验结果表明训练好的智能体能够实现移峰填谷功能并使得电价得到优化?
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篇名
基于深度强化学习的家庭微电网研究
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
深度强化学习,蓄电池
光伏
家庭微电网
年,卷(期)
2021,(44)
所属期刊栏目
数字化应用
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
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字数
语种
中文
DOI
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深度强化学习,蓄电池
光伏
家庭微电网
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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