无人机群反舰作战动态目标弹药分配模型

• 作者: 黄峰 李战武 潘紫微 张佳强
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 蚁群算法 约束随机搜索 反舰作战 动态目标分配 无人机群
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、电气与控制
• 页码范围: 196-201
• 页数: 5页
• 分类号: TJ015,TP274.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2022.02.011

摘要

无人机群在协同作战中具有独特的作战优势，基于目标战术价值和编队防御优势等因素，建立目标舰队动态防御威胁数学模型，用于无人机群多目标分配；在传统蚁群算法的基础上，通过改进其搜索机制及信息素更新范围，提出一种基于信息素范围约束条件下的随机蚁群(RRSACS)搜索算法，采用12架无人机对抗5艘舰船以1批次和2次突防的模式，模拟分析舰艇编队的静态和动态防御能力，验证模型的有效性。结果表明：静态环境和动态环境下无人机突防目标舰队模型局部最优解分别为 4.221，4.312，目标舰队动态防御模型能够真实地模拟舰队对抗环境，反映实战过程中舰队的防御空间和协同优势；在相同条件下(种群数量、信息素浓度和作战波次)，相较于传统蚁群算法，改进的RRSACS蚁群算法可减少50 s的分配耗时，运行效率得到提高。