血清微量元素佐助临床特征预测2型糖尿病性视网膜病变发病风险的价值及模型构建

• 作者: 高玮 买买提热夏提·玉苏甫 卡丽比努尔·艾尔肯 党楠
• 来源期刊: 川北医学院学报
• 关键词: 糖尿病性视网膜病变 临床特征 微量元素 发病风险 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 3页
• 分类号: R774.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1005-3697.2022.01.012

摘要

目的:探讨血清微量元素佐助临床特征预测2型糖尿病性视网膜病变(DR)发病风险的价值及模型构建。方法:选取120例2型DR患者为观察组,另选同期收治的123例非DR患者为对照组。比较两组患者人口学特征、病程、吸烟饮酒史、血压、血糖、肾功能、血脂及微量元素含量;单因素和Logistic回归分析筛选危险因素;受试者特征工作曲线(ROC)比较建立模型及各因素的评价效能。结果:观察组体质指数(BMI)、病程、收缩压(SDP)、舒张压(DBP)、餐后2 h血糖(2hPG)、肌酐(Scr)、尿素氮(SUN)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDC)、氯含量高于对照组(P<0.05);血清胰岛素、空腹C肽、餐后2 h C肽(2h-C肽)水平及微量元素钠、镁、锌含量低于对照组(P<0.05)。回归分析显示,病程、SBP、DBP、2hPG、SUN是2型DR的危险因素(OR>1),胰岛素、空腹C肽、2h-C肽、锌是2型DR的保护因素(OR<1)。ROC曲线分析显示,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.941,模型在预测2型DR发生风险的准确性较高;各因素中病程、SBP、DBP、胰岛素预测发生比例较好,最优单因素变量胰岛素建立模型的AUC为0.728。结论:2型糖尿病患者病程、SBP、DBP、2hPG、SUN是DR发生的独立危险因素,综合以上指标所建立的模型可较好的预测DR发生,其中保护因素胰岛素相较于其他指标具有更高的预测风险价值。