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摘要:
需要一种可用于识别复发或转移风险较高的肺腺癌(LUAD)病人的术前预测模型。目的 研究Ⅰ期LUAD的基于CT的影像组学一致性聚类与临床病理特征、基因组数据及病人转归之间的关联。资料与方法 回顾性确认了2014年4月—2017年12月因LUAD行完全切除手术病人的术前CT和二代测序数据。对术前CT影像进行全面的影像组学分析;肿瘤分为实性、磨玻璃或混合性。根据病人的影像组学特征,采用一致性聚类分析法将病人分组,并将聚类结果与肿瘤基因组改变、组织病理学特征和复发特异性生存率进行比较(连续数据采用Kruskal-Wallis检验,分类数据采用χ2检验或Fisher确切概率检验,复发特异性生存率使用对数秩检验)。对整个队列及实性、磨玻璃或混合性病变亚组进行聚类分析。结果 共219例病人被纳入研究[中位年龄68(63,74)岁;女150例(68%)]。确定了4个影像组学聚类分组。组1与贴壁型、腺泡样和乳头状肿瘤亚型相关[90例中的76例(84%)];组2[50例中的13例(26%)]和组4[45例中的13例(29%)]与实性和微乳头状肿瘤亚型相关(P<0.001)。EGFR改变在组1中最高[90例中有38例(42%),P=0.004]。组2、组3和组4分别与淋巴血管侵犯[50例中的19例(38%)、34例中的14例(41%)和45例中的28例(62%);P<0.001]和肿瘤沿间隙转移[50例中的32例(64%),34例中的21例(62%)和45例中的31例(69%);P<0.001]相关。STK11改变[45例中的14例(31%);P=0.006],磷酸肌醇3-激酶途径改变[45例中的22例(49%),P<0.001]和复发风险(对数秩P<0.001)在第4组中最高。结论 基于CT的影像组学一致性聚类能够识别临床Ⅰ期肺腺癌病人的影像组学特征与临床病理、基因组特征和肿瘤转归之间的关联。
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文献信息
篇名 基于CT的临床Ⅰ期肺腺癌病理特征和肿瘤转归的影像基因组学分析
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
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年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 国际期刊连线
研究方向 页码范围 484-485
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2022.r0611
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国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
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