预测缅甸政治与军事冲突对中国带来综合风险的模型建构研究

• 作者: 秦博 徐浩铭
• 来源期刊: 成都大学学报（社会科学版）
• 关键词: 缅甸 风险 冲突预测 XGBoost算法 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 南方丝绸之路
• 页码范围: 104-115
• 页数: 11页
• 分类号: F276
• 语种: 中文

摘要

缅甸政治与军事冲突所带来的潜在风险，极有可能对我国多方面造成深远而巨大的影响。缅甸危机蕴藏着政治、经济、文化、军事以及人口等各类不确定因素，同时又受到难以确定的各类内外环境影响，对其危机的风险预测及研判充满困难。因此，要在不确定性的信息条件下去识别、预测和评价缅甸危机对我国带来的风险，须经过一系列审慎的科学评估。本文基于人工智能思想，充分运用数据挖掘技术，采用XGBoost与马尔科夫链等算法，力求超越经典范式的因果推断、相关性分析、机制解释以及依赖回归模型的传统量化预测手段，为缅甸危机可能带给我国的影响构建了一种可供科学预测和评估的工具，也做出了平衡经验研究与人工智能的学术尝试。