基于物联网技术和大数据分析的电子尿不湿系统

• 作者: 刘少波 刘炯 黄昌伟 丘明民 郭维拥 彭剑
• 学科: 工学
• 关键词: 婴儿 物联网 大数据分析 尿不湿 尿湿监测 手机 APP
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究-智能处理与应用
• 页码范围: 94-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP29,TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.09.026

摘要

利用物联网技术与大数据分析技术设计了一款电子尿不湿系统。该系统主要为婴儿设计，在原有尿不湿产品的基础上增加电子检测装置，实现实时对婴儿进行尿湿监测、温度检测、哭闹检测、智能哄睡等功能，利用大数据分析预判婴儿排尿的大致时间，通过手机APP、电脑网页端对婴儿尿湿状况进行实时监测。系统能够被方便快捷地贴在普通尿不湿上进行检测，可以拆卸重复使用，实现更科学、更有效的尿湿护理及管理，达到科学便捷地照料婴儿的目的，解决家长照顾婴儿的部分烦恼。