基于Arduino的COVID-19检测系统设计

• 作者: 田晓宇
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: Arduino 图像识别 ESP32-CAM 新冠肺炎 新型冠状病毒 即时检测
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 79-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.10.023

摘要

目前由新型冠状病毒引发的新冠肺炎疫情仍在世界各地蔓延，如何快速准确地进行病毒检测是遏制疫情传播的关键。本文针对目前新型冠状病毒检测繁琐、低效，缺乏方便快捷的检测仪器等问题，设计了一种基于Arduino和ESP32-CAM的便携式荧光分析仪，用于新型冠状病毒的检测。仪器采用荧光免疫层析技术，通过OV2640高清摄像头模块获取在紫外线照射下的荧光样本图像信息，通过ESP32WiFi模块上传至服务器，在服务器上完成对图像的处理，绘制出量化的光强-坐标图像，比较质控线和检测线处的光强后完成定性分析，检测结果和图像通过手机APP完成反馈。