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一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法
一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法
作者:
郑文萍
毕欣琦
杨贵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
社区发现
重叠社区发现算法
非对称三角形割
社区适应度
摘要:
发现由相似功能的个体所形成的社区结构是复杂网络分析的重要任务之一.提出一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法,首先根据社区内三角形连接情况对社区质量进行评价,并根据节点与社区的三角形连接定义了节点对社区的归属度和连接强度.考虑到网络不同部分连接密度的差异,在将节点从社区中移除或加入社区的过程中,为每个节点分别设置了不同的移除阈值和扩展阈值,以提高社区发现质量.将每个节点与其邻居节点组成初始社区,将归属度低于移除阈值的边缘节点从社区中移除,将连接强度高于扩展阈值的外围节点加入社区,社区节点移除和扩展阶段迭代进行直至社区结构趋于稳定,最后去掉重叠率过高的社区得到最终结果.在7个带社区标签的网络上将所提算法与其他7个经典重叠社区检测算法进行比较,通过重叠标准互信息和F1指标进行评价,结果表明所提算法可以较好地发现不同规模网络中的社区结构.
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EM(Expectation Maximization)算法
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模型简化
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内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
一种基于非对称三角形割的重叠社区发现算法
来源期刊
南京师范大学学报(工程技术版)
学科
工学
关键词
复杂网络
社区发现
重叠社区发现算法
非对称三角形割
社区适应度
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
机器学习|Machine Learning
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
TP39
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.001
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区发现
重叠社区发现算法
非对称三角形割
社区适应度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
主办单位:
南京师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-1292
CN:
32-1684/T
开本:
大16开
出版地:
南京市宁海路122号
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:
Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:
http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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