基于归一化自相关函数与类小波软阈值法的GIS局放信号降噪方法研究

• 作者: 张艺还 王旭红 郭良 张绍海
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 局部放电 EMD分解 归一化自相关函数 类小波软阈值 特高频信号
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 17-24
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.03.003

摘要

针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时，存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题，构建了GIS特高频局部放电检测试验模型，经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号，提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有限个IMF分量，利用归一化自相关函数找到IMF分量中局部放电信号与白噪声的分界点，对含白噪声的IMF分量使用类小波软阈值进行滤波，随后重构所有IMF分量，得到各缺陷局部放电特高频信号。将文中方法所得信号与小波去噪信号进行信噪比以及波形畸变率对比，结果表明文中所用方法具有更为良好的去噪效果，可用于GIS局部放电监测。