电动汽车故障诊断多功能系统的研究

• 作者: 柳炽伟 徐光迎
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 哲学
• 关键词: 电动汽车 案例推理 规则推理 故障诊断 故障树 专家系统
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research & Development
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: B472.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2022.03.003

摘要

文中设计了一种具备工程应用、培训、评价3种功能的故障诊断系统.系统可在互联网环境下应用,采用案例推理和规则推理机制生成诊断参考方案.案例采用多元式表示,通过最近邻算法进行案例检索;规则库采用多知识表示方法,通过故障树分析形成规则.该系统通过二叉数据结构进行人机交互,引导用户诊断故障;提供案例信息进行培训和生成考题,并对照生成的诊断参考方案进行评价,有效提高电动汽车故障诊断效率.