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摘要:
传统去噪方法一般难以适用于非平稳时间序列.为提高去噪性能,提出了结合改进变分模态分解(VMD)及维纳滤波的去噪模型.首先,依据余量序列与其它模态间的互相关性来优化VMD模态个数;其次,采用改进VMD对时间序列平稳化并去除了高频噪声;最后采用维纳滤波器模态序列进行去噪.结果验证了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于VMD-维纳滤波的时间序列去噪
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 时间序列 固有模态函数 互相关系数 维纳滤波 随机噪声
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 控制理论与应用|Control Theory and Applications
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
固有模态函数
互相关系数
维纳滤波
随机噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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