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摘要:
利用2001-2014年TRMM 3B43、MODIS等数据,采用"统计降尺度+GDA校正"的方法对拉萨河流域TRMM 3B43降水数据进行降尺度校正,构建高分辨率TRMM降水数据.在对TRMM 3B43降水数据进行适用性检验的基础上,构建了 TRMM月降水量与气温、NDVI因子间的多元线性回归关系,获得更为精细的0.05°×0.05°TRMM 3B43降水数据.结合实测数据,通过GDA法对0.05°×0.05.降水数据进行误差校正,提升TRMM降水数据精度.并与实测数据进行相关分析和误差检验,验证"统计降尺度+GDA校正"方法对于获得高分辨率TRMM降水数据的可行性.最后应用降尺度校正数据驱动VIC模型作为降水数据未来使用潜力的的初步探究.结果表明:实测数据与TRMM 3B43降水数据具有较高的相关关系,但整体上有高估现象存在;降尺度校正模型模拟的降水在提高空间分辨率的基础上具有较高的精度,与实测站点的相关系数均在0.91以上,均值达到0.95;在月尺度上,降尺度校正模型模拟的降水月相关系数较TRMM原始数据均有所提升,其中6-10月明显好于其他月份;降尺度校正后的降水数据在径流模拟中有较好的表现,NSE率定期0.75,验证期0.72,在无资料地区径流模拟中具有良好前景.
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文献信息
篇名 拉萨河流域TRMM降水数据统计降尺度及其有效性研究
来源期刊 水利水电技术(中英文) 学科 地球科学
关键词 TRMM 统计降尺度 GDA校正 VIC
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 40-48
页数 9页 分类号 P339
字数 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2022.03.004
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研究主题发展历程
节点文献
TRMM
统计降尺度
GDA校正
VIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导