基于元学习的短波MIMO信号检测

• 作者: 杨小石 卜方玲 王智勇 陈宁
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 短波通信 MIMO检测 迭代算法 神经网络 元学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术|Network and Communications Technology
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.01.006

摘要

针对短波场景下已有的MIMO检测算法性能不佳或复杂度太高的问题,提出一种基于元学习的MIMO检测方法MetaMMNet.将不同的信道矩阵下的MIMO检测看作为独立的任务,通过对大量不同任务的学习使得模型获得对于不同信道矩阵的泛化能力,能够快速适应变化的信道矩阵.在4 QAM、16 QAM和64 QAM调制方式下进行仿真实验,实验结果表明,在短波空间相关信道下MetaMMNet的误符号率性能要优于MMNet约1 dB,优于OAMPNet约2 dB.且MetaMMNet与在线学习的MMNet相比能够更快地适应快速变化的信道,与OAMPNet相比具有更低的计算复杂度.