基于数字孪生原理的生产工艺参数优化

• 作者: 王晨光
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 参数优化 生产工艺 数字化转型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2022.01.006

摘要

以某炼化企业直燃式焚烧炉的参数优化为例,对基于数字孪生原理的生产工艺参数优化进行了初步探索.首先,基于历史生产数据,通过逐步回归分析、多元线性回归分析和单调性分析算法,建立物理设备的数字孪生模型.其次,根据实时生产数据,利用上述模型计算出最优化参数.最后,通过系统接口,将计算出的参数实时返回给物理设备.结果 表明,在装置能耗基本不变的情况下,该方法能够有效减少尾气排放,达到了优化生产的目的 .