基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 伴随着各类传感器、计算机识别算法与计算机网络的发展,人机交互已不再拘泥于应用键盘、鼠标等传统输入模态,而是进一步拓展为应用人的多种行为模态.方法 多模态交互可以捕获多个模态下人的显性行为信息,组合并分辨多个模态信息的不同形式,现已应用在虚拟现实、增强现实、混合现实、遥操作、普适交互等场景下,可以优化这些场景下的人机交互.在自然交互中,多点触摸、自然语音、手势体感、眼动追踪是常用的交互模态,展现出了较优的效果.而多模态交互技术按照选择、相继、并发和互补的方式组合两个及以上的输入模式,借助多种非侵入式的传感器,识别天然形成的人类语言和行为.该技术的核心是基于各种传感器所捕获的多模态信息来预测人的交互意图,提升机器对人的行为理解,这可以很好地应用到目标选择任务之中.结论 在人机交互系统中,目标选择任务是一种基础任务,已经有菲兹定律模型、优化初始脉冲模型和层叠效应模型等行为模型在多个模态交互下对其进行了描述,这些理论都有助于开发多模态交互技术.综上所述,对多模态交互的目标选择技术研究可以有效地推动人机交互向自然交互迈进.
推荐文章
多模态界面技术及其在多媒体检索中的应用
多模态界面
多媒体
基于内容的检索
基于交互式多模型的水下机动目标跟踪
水下机动目标
交互式多模型(IMM)
扩展卡尔曼滤波(EKF)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
交互式多模型算法在机动目标跟踪中的应用
IMM算法
机动目标跟踪
卡尔曼滤波器鼢
基于模糊模式识别的多通道目标选择算法
人机交互
多通道用户界面
多通道整合
目标选择
模糊模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多模态交互中的目标选择技术
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 多模态交互 目标选择技术 自然交互 交互意图
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 专题:工业系统的智能交互模式、人因工效及信息可视化|Special Subject: Human Factor Performance, Intelligent Interaction and Information Visualization in Industrial Systems
研究方向 页码范围 36-44
页数 9页 分类号 TB472
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.04.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多模态交互
目标选择技术
自然交互
交互意图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
论文1v1指导