基于神经网络算法的无线网络安全模型研究

• 作者: 张志敏
• 来源期刊: 成都工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 BP神经网络 无线网路安全模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN925.93
• 语种: 中文
• DOI: 10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2022.01.006

摘要

信息技术的快速发展使得信息安全问题愈发严峻,无线网络的广泛应用使得无线网络遭受到的安全威胁类型复杂多样.采用PCA和BP神经网络建立了无线网络安全模型,分析了无线网络安全问题.通过对无线网络传输数据的主成分分析,将获得的主成分分量作为BP神经网络的训练数据进行网络训练,获得攻击类型检测的网络安全模型.结果表明,PCA和BP网络用于无线网络攻击类型检测中识别率提高,误报率降低,对提升无线网络安全性具有一定的参考价值.