基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法

• 作者: 王鑫 田甜 田金文
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频合成孔径雷达 动目标检测 卷积神经网络 乘性噪声 去噪 图像配准 单高斯模型 区域生长
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习|Machine Learning
• 页码范围: 59-68
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202107019

摘要

针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景模型的VideoSAR动目标阴影检测方法.该方法使用一个时间维度的滑窗对视频序列进行处理:首先使用RED20深度神经网络模型抑制VideoSAR图像的斑点噪声,随后使用帧间配准算法快速配准窗口内的图像序列,然后对序列进行建模和差分得到窗口末帧的二值化前景,最后通过连通区域筛选和区域生长剔除虚假目标.采用美国Sandia国家实验室公布的VideoSAR视频对本文算法进行了验证,实验表明,该算法能实现对动目标阴影的准确检测.