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摘要:
针对风电场计划出力跟踪精度不足、储能系统调控不力、输出功率波动较大的问题,本文提出风氢耦合系统超前控制策略,其中风氢耦合系统由风电机组-电解槽-储氢罐-燃料电池耦合而成.基于氢储能系统状态、超短期预测功率及日前计划出力,制定系统调节策略,提出最大化计划出力跟踪能力、最大化储能系统调节能力以及最小化功率波动平滑加权的目标函数,利用布谷鸟搜索算法对出力参数进行逐点滚动优化,实现风氢耦合系统计划出力跟踪能力的有效提高.所提出的超前控制策略能减小系统实际输出与出力计划的误差,保持氢储能系统有效调节能力,减小系统平均功率波动,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 风氢耦合系统超前控制策略研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 风电 氢储能 功率预测 布谷鸟算法 超前控制策略
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-60
页数 8页 分类号 TK721
字数 语种 中文
DOI 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0533
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研究主题发展历程
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风电
氢储能
功率预测
布谷鸟算法
超前控制策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
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77807
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