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摘要:
湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题.湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修复和管理考核的重要基石.相比地面调查的传统手段,遥感具有快速、大范围、周期性等优点,已经广泛应用于叶绿素、透明度和营养状态等多种湖泊水环境参数监测.通过深入分析近年来大量相关文献,本文系统总结了现有湖泊营养状态遥感估算和评价方法,介绍了表征湖泊营养状态关键参数反演算法的研究进展,最后从遥感大数据视角对湖泊富营养化研究的发展提出了建议与展望.
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文献信息
篇名 湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展
来源期刊 遥感学报 学科
关键词 湖泊富营养化 营养状态遥感评价 水体参数反演算法 遥感大数据
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 综述|Reviews
研究方向 页码范围 77-91
页数 15页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
湖泊富营养化
营养状态遥感评价
水体参数反演算法
遥感大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导