基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究

• 作者: 周建新 周凤祺
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 小波变换 协同量子粒子群 阈值函数 降噪
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2022.01.010

摘要

小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原.为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法.该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值.仿真图像和数据显示,该算法成功降低有用信号的畸变失真,在信噪比的评价标准下,相比其他算法效果提升5％～10％,在均方根误差的评价标准下,相比其他算法效果提升16％～20％,有较好的实用价值.