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基于量子粒子群优化算法的多机协同目标分配问题研究
基于量子粒子群优化算法的多机协同目标分配问题研究
作者:
叶文
李峥
王记丰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多机协同
目标分配
粒子群算法
量子粒子群算法
摘要:
针对粒子群优化算法易陷入局部极值、搜索空间有限等不足,将量子理论与粒子群优化算法相结合,采用量子粒子群优化算法来解决于多机协同目标分配问题.量子粒子群优化算法中的粒子采用向量表示,该向量由多机协同目标分配问题中的每个分配方案组成,由此在解空间内搜索最优解.仿真表明,该算法收敛速度快、全局收敛性能好,更加适合于目标分配问题求解.
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信道分配
蜂窝网络
SARSA算法
收敛
粒子群
具有学习行为的协同量子粒子群算法
量子粒子群
协同进化
学习行为
收敛
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于量子粒子群优化算法的多机协同目标分配问题研究
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
多机协同
目标分配
粒子群算法
量子粒子群算法
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
信息系统与指挥控制
研究方向
页码范围
28-32,62
页数
6页
分类号
TP301.6
字数
4757字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9730.2017.08.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
叶文
海军航空工程学院兵器科学与技术系
75
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李峥
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节点文献
多机协同
目标分配
粒子群算法
量子粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:
面上项目
学科类型:
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