IDADP-葡萄病害识别研究图像数据集

• 作者: 袁媛 陈雷
• 来源期刊: 中国科学数据：中英文网络版
• 关键词: IDADP 葡萄病害 图像识别 机器学习 训练样本
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 国家科学数据中心联合专刊
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/11-6035.csd.2021.0077.zh

摘要

构建可供机器学习建模使用的图像数据集对于实现高效的农业病虫害识别至关重要.本数据集收集整理了白粉病、霜霉病等7种葡萄病害图像数据,共计3622张,约697 MB.本数据集可为葡萄病害识别研究领域提供宝贵的基础数据资源,同时可作为大数据环境下机器学习建模的标准图库,对促进农业病害图像识别研究的发展具有重要的实际应用价值.