基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优化

• 作者: 郑长江 陈宜恒 沈金星
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输规划与管理 路径优化 改进自适应遗传算法 闭环物流 地上地下配送模式
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 89-98
• 页数: 10页
• 分类号: U121
• 语种: 中文

摘要

面对闭环物流需求增长与道路资源紧缺的不平衡问题,设计了基于地铁的地上地下配送模式,以运输成本,时间窗惩罚成本,碳排放成本,转运成本,固定成本和地铁货运运营成本的总成本最小为目标函数,构建基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优化模型.基于半初始化子路径扰动策略改进了自适应遗传算法,并以南京市秦淮区为例进行分析.结果表明:相比于常规自适应遗传算法,改进的算法可以缩短49.14％的运算时间,且求解更高效、稳定;选取多编组的开行方式,并设置物流车厢容量和发车间隔分布为3000件和5 min,可以降低4.6％的平均服务时间和3.8％的总成本,具有较好的送达时效性和经济性;相比传统物流模式,合理利用现有地铁线网的地上地下闭环物流配送方案可以降低57.5％的碳排放量、减少8.1％的平均配送时间,其配送模式可为未来城市物流与地铁的发展提供参考依据.