人工智能时代的风险治理和数据决策

• 来源期刊: 软件和集成电路
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 融合论坛
• 页码范围: 25
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

在过去的几年间,我国的大数据、人工智能等技术突飞猛进,涌现了许多新的应用场景. 社会系统性风险涉及很多领域,包括社会治理、公共安全、环境安全、水资源、电力等,风险发生的原因都有据可寻,我们应该认识这些风险发生、发展的规律,然后进行规避.可以说,研究风险治理的核心目的就是为了"防患于未然".为此,我们需要通过大数据、人工智能等技术科学的研判风险、发现风险、规避风险,在风险来临时,更好的应对风险、处置风险、引导风险,化危机为机遇.