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摘要:
本文研究存在未知周期和趋势的非平稳时间序列的估计问题.将经典的时间序列分解模型写成一个含有未知参数的部分线性模型,首先采用B-样条逼近未知时间趋势,然后利用惩罚最小二乘回归法得到未知周期、周期序列和趋势的估计.本文还给出估计量的理论性质,包括周期估计的相合性以及周期序列和趋势估计的渐近性质.模拟研究展现了本文方法的优越性.最后以两个实际数据为例,运用本文方法进行建模估计,展现本文方法的实用性.
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文献信息
篇名 存在趋势和周期特征的非平稳时间序列的建模及其应用
来源期刊 中国科学(数学) 学科
关键词 周期估计 光滑趋势 B-样条 惩罚最小二乘
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 177-208
页数 32页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/SSM-2019-0226
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
周期估计
光滑趋势
B-样条
惩罚最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
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出版文献量(篇)
2806
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4
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