基于BIM和数据驱动的智能运维管理方法

• 作者: 胡振中 冷烁 袁爽
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运维管理 建筑信息模型(BIM) 数据驱动 智能建筑 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 建设管理|CONSTRUCTION MANAGEMENT
• 页码范围: 199-207
• 页数: 9页
• 分类号: TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.22.003

摘要

建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率.然而,基于BIM的智能运维仍在数据获取、管理与分析方面面临挑战.该文结合BIM和数据驱动技术,研究了智能运维管理的方法,包括:通过机电设备逻辑关系的自动生成,实现对运维BIM信息的扩充增强;通过提出数据立方模型,实现基于BIM的动态运维信息管理;以及结合聚类、频繁模式挖掘与神经网络等多种机器学习方法,实现对上述运维数据的挖掘分析,辅助智能运维决策.该研究成果有效地减少了运维人员工作负担、提高了运维数据价值,有助于提升运维管理智能化水平.