剖宫产术后阴道试产人群缩宫素智能调控模型的构建

• 作者: 胡婷婷 张艺超 袁贞明 李建宏 卢中秋 朱晓玲
• 来源期刊: 温州医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 剖宫产术后阴道试产 智能输液系统 XGBoost 缩宫素
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 266-271
• 页数: 6页
• 分类号: R717
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-9400.2022.04.002

摘要

目的:构建剖宫产术后阴道试产(VBAC)人群缩宫素(OT)智能调控模型,进一步探索产时OT用药的智能精准调控方案.方法:收集2014年1月至2020年5月于温州医科大学附属第一医院产科分娩,并在产程中使用OT的VBAC产妇相关资料,对电子病历资料运用多重线性回归法筛选建模变量,并结合胎心宫缩图提取的胎心、宫缩频率等变量,基于XGBoost算法建立OT调控模型,同时与Logistic回归模型和传统决策树进行比较,以准确率、查准率、召回率、F1值评价模型预测性能,并验证模型临床应用效果.结果:共纳入124例VBAC产妇,1005条OT调节记录,XGBoost模型性能最佳,5折交叉验证下模型的准确率为0.82,查准率0.84,召回率0.80,F1值0.82,其中宫缩持续时间、宫腔压力、胎心、宫缩频率和前次剖宫产间隔时间是对建模贡献度较大的变量.临床验证表明预测模型精确度接近专家的决策水平,并优于低年资助产士.结论:本研究基于XGBoost构建OT调控模型,实现了产时OT的实时智能调控,其响应速度快、模型精度高、外推性强,对产科临床护理工作具有积极意义.