融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法

• 作者: 左开中 刘蕊 赵俊 谌章义 陈付龙
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的服务 时空关联 隐私保护 语义轨迹
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 隐私计算与数据安全专题|Special Issue on Privacy Computing and Data Security
• 页码范围: 67-77
• 页数: 11页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2022.01.007

摘要

随着通信网络技术的快速发展、智能电子设备功能的急速提升和定位技术的飞速进步,基于位置的服务使得人们的日常生活更加便捷,然而用户的位置隐私信息却面临着不可忽略的威胁.针对现有面向连续查询的位置隐私保护方法忽略用户移动轨迹中包含的语义信息,导致攻击者可利用这些信息挖掘用户的行为习惯、个人爱好等隐私;同时,传统的假轨迹隐私保护方法往往生成多条假轨迹混淆用户真实轨迹,但是假轨迹中语义位置点的转移不符合用户行为规律,提出了一种融合语义信息的时空关联位置隐私保护方法.该方法将用户历史语义轨迹与位置的语义信息相结合构建了用户行为模型,根据模型中相邻时刻语义位置之间的转移概率和时空关联性构建了符合用户行为规律的假轨迹,实现混淆用户真实轨迹的目的.最后,基于真实数据集将该算法与现有的算法进行比较,表明该算法在攻击者掌握相关背景知识的情况下,可以有效地降低连续查询场景下位置隐私泄露的风险.