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摘要:
针对WKNN算法中未知节点的定位中邻近参考点参数固定、定位不灵活且误差较大的问题,提出了基于RSSI的加权近邻改进算法.首先对RSSI值进行高斯滤波处理,通过FCM聚类确定未知节点所属类别,采用隶属度阈值对聚类结果进行修正.然后根据FCM的聚类子样本数设定WKNN算法的近邻值,实现了WKNN算法的自适应计算.实验结果表明,该方法的定位精度明显好于KNN和WKNN的定位算法,其平均误差不超过0.36 m.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 自行小车悬挂输送系统无线定位算法
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 RSSI 室内定位 FCM聚类 WKNN算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2022.01.013
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
RSSI
室内定位
FCM聚类
WKNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导