基于CNN-BiGRU的空间目标RCS异常检测方法

• 作者: 亓铭瑞 蒋李兵 王壮
• 来源期刊: 空间电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相控阵雷达 雷达散射截面 CNN-BiGRU 异常检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 其他|Others
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7135.2022.01.014

摘要

针对相控阵雷达获取单个空间目标RCS数据率低、传统姿态异常检测方法提取短RCS序列有效特征困难、检测准确率低的问题,提出了一种基于CNN-BiGRU网络的RCS异常检测方法.首先利用滑动窗口对一段时间空间目标RCS实时数据进行积累;之后采用一维CNN提取不同检测窗口RCS序列的多尺度高维特征向量,采用BiGRU提取特征向量的时序依赖特征.通过将两个网络级联,实现对RCS随目标姿态变化的多元特征信息的有效提取;最后基于全连接层实现对目标异常RCS序列的分类与识别.仿真实验结果表明:相较于传统方法,所提方法检测准确率更高,抗噪声干扰能力更强.实测实验结果表明:利用仿真数据训练的模型针对不同源的实测数据,在低数据率条件下能够保持较高的检测准确度,所提方法具有较好的泛化性,更适用于相控阵雷达体制下RCS的异常检测.