一种空间目标RCS序列的姿态异常检测方法

• 作者: 徐灿 来嘉哲 胡盟霄
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 能量谱特征 雷达散射截面序列 单类支持向量机 姿态异常检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2019.0052

摘要

准确、快速判断空间目标姿态运动模式异常,对于空间目标监测具有重要意义.针对空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)序列,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)能量谱特征的无监督机器学习异常检测方法,并采用单类支持向量机(One Class Support Vector Machine,OCSVM)验证异常检测效果.设置了几种典型异常场景进行仿真分析,试验结果表明,该方法能有效检测出三轴稳定类空间目标发生失稳旋转的姿态异常.相比于传统统计参数特征、小波变换统计参数特征及能量特征的姿态判别方法,具有检测概率高、鲁棒性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐灿		14	8	2.0	2.0
2	来嘉哲		5	1	1.0	1.0
3	胡盟霄		2	0	0.0	0.0