摘要:
目的 比较多目标优化(multi-criteria optimization,MCO)与直接子野优化(direct machine parameter optimization,DMPO)在左侧乳腺癌根治术后调强放射治疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)计划中的剂量学差异,探讨其可行性及优势.方法 随机抽取基于DMPO算法优化的54例左侧乳腺癌根治术后患者的调强治疗计划,在射野方向等设置条件不变前提下,使用MCO算法重新优化.比较两种优化算法得到的靶区与危及器官的相关参数,并行配对t检验.结果 两种优化方法优化均能满足临床要求,且计划靶区(planning target volume,PTV)95%的处方剂量覆盖率相当(t=-1.228,P>0.05);与DMPO-IMRT计划相比,MCO-IMRT计划的Dmax、Dmean更低(t=11.817,P<0.001;t=6.407,P<0.001),靶区的适形度(conformity index,CI)和均匀度(homogeneity index,HI)更好(t=4.562,P<0.001;t=6.196,P<0.001);且危及器官受量明显降低,其中心脏V30、V40、Dmean,对侧肺和双肺的Dmean,患侧肺Dmean、V5、V20、V30,对侧乳腺的Dmax、Dmean,脊髓及脊髓PRV的Dmean显著降低;MCO-IMRT计划的机器跳数高于DMPO-IMRT计划(t=5.835,P<0.05).结论 在左侧乳腺癌根治术后的调强放射治疗中,与DMPO优化方法相比,MCO优化方法可显著降低危及器官的辐射剂量和靶区的高剂量点,且靶区适形指数、异质性指数等参数更优.