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摘要:
人工智能的演化形成了符号主义与联结主义人工智能两条代表性进路.符号主义人工智能的优点在于推理过程透明、可解释,但存在不完备、框架问题和知识接收瓶颈等问题.联结主义人工智能的泛化能力和可移植能力强,但缺陷是算法不可解释性、过拟合等问题.符号主义与联结主义人工智能有着显著的融合可能性,在新一代人工智能背景下,两条进路的融合又产生了新的路径,在基于神经网络的逻辑推理、符号表示的机器学习、认知图谱及其推理、机器学习与论辩挖掘等交叉领域表现出强劲的融合潜力.
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文献信息
篇名 符号主义与联结主义人工智能的融合路径分析
来源期刊 自然辩证法研究 学科 地球科学
关键词 符号主义 联结主义 人工智能 融合路径
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 科学哲学|Philosophy of Science
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 N031
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
符号主义
联结主义
人工智能
融合路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然辩证法研究
月刊
1000-8934
11-1649/B
大16开
北京西城区三里河路54号
6-108
1985
chi
出版文献量(篇)
5942
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15
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51133
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