基于趋势相似性的二甲酚尾气处理过程监测

• 作者: 许飞鸿 栾小丽 刘飞
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工业锅炉 二甲酚尾气处理 故障监测 非平稳过程 趋势相似性
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基于大数据的故障诊断与预测理论及技术(专题)
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20210346

摘要

利用工业锅炉对二甲酚的尾气进行处理时,存在爆炸和有毒尾气泄漏的风险,因此对二甲酚尾气处理过程进行故障监测十分必要.然而该过程具有非平稳特征,常规的故障监测方法监测准确率不高.为了解决这个问题,提出了基于趋势相似性特征的故障监测方法,通过滑动时间窗口切割时间序列,计算各时间窗口内数据之间的趋势相似性,并以此作为新的监控特征对该非平稳过程进行监测,从而提高监测准确率.最后,以某二甲酚生产企业采集的现场数据进行验证.结果 表明,基于趋势相似性特征的故障监测较常规方法有较高的准确率,且监测准确率随过程的非平稳性增强而提高,验证了所提方法的有效性及实际应用价值.